이번 마지막 시간에는 Github에 올린 main.py를 streamlit cloud에 끌고 와서(draw해서) 인터넷 상의 모든 사용자가 저희 페이지를 볼 수 있도록 해보겠습니다!
일단 구글 streamlit이라 치고 들어가 줍니다.
( streamlit링크: https://streamlit.io/ )
그리고 나서 회원가입을 하시고, 회원가입을 하셨으면, 로그인을 하여 들어가 줍니다.
그러면 이제 위와 같이, 뜰텐데, 'New app'을 눌러주세용.
이 사이트에 처음 접속하셨으니, Warning이라는 alert창이 뜰거에요!
'Connect to GitHub'를 눌러 들어가주시면, 인증하라고 뜹니다.
아래쪽으로 스크롤을 내리시면, 인증하라는 '초록색'버튼이 있을 텐데 눌러서 인증해주세요!
그러고 나면, [Your apps]에서 [ryanraynolds' apps]로 바뀌어 있을 거에요!
바뀐걸 확인하셨으면, 다시 [New app]버튼 클릭!
저희가 아까전에 깃허브에 원격 리포지토리를 streamlit-tutorial로 설정했던거 기억나시죠?
(잘 기억 안나시면, 아래 링크 참조)
원격 리포지토리에 맞게 'Repository' 명을 맞춰 주시고,
'Branch'는 'master'로, 'Main file path'는 'main.py'로 맞춰주세요!
그러고는 'Deploy'로 배포하기!
배포까지 완료했으면, 위 그림처럼 'row'가 하나 추가 될 거에요! 클릭해볼까요?
네! 저희는 여기까지 해서, 정상적으로 GitHub에 있는 python파일을 streamlit-cloud로 땡겨와서,
인터넷에 정상적으로 배포해보는 시간까지 가졌습니다!
지금까지 고생많으셨고, 앞으로도 꾸준히 좋은 포스팅을 올리도록 노력하겠습니다!
마치며..
앞으로 이 streamlit이라는 것으로 다양한 활동들을 하고, 그 기록을 여기에 남길 생각입니다.
그래서 github나 codepen에서 다른 분들이 streamlit으로 작업한 결과물들을 응용해보는 시간을 다음에 갖도록 하겠습니다
지금까지 따라오시느라 수고하셨고, 더 좋은 포스팅으로 찾아 뵙도록 하겠습니다!
🔎 github streamlit: Google 검색
www.google.com
🔎 codepen streamlit: Google 검색
www.google.com
https://minimin2.tistory.com/184
[Python] Streamlit 사용법 (python 데이터분석 웹 만들기)
streamlit 이란streamlit 은 python으로 데이터 분석을 위한 웹앱을 쉽게 만들어주는 라이브러리이다. 아래는 공식 홈페이지의 예시 코드로 python 코드 몇 줄이면 동작하는 웹 서비스를 만들 수 있다. dep
minimin2.tistory.com
https://discuss.streamlit.io/t/hide-the-arrow-in-st-metric/16622
Hide the arrow in st.metric
I love the new widget st.metric. I’ve been using to show statistical values and I’d like to use the “delta” to show a p-value. If I control the color using delta_color, I can make values for p>0.05 be red and p<0.05 be green. I still can’t remove
discuss.streamlit.io
'IT 프로그래밍 관련/streamlit 대시보드' 카테고리의 글 목록
공부하면서 복습용으로 정리하는 블로그.. 다 정리하고 싶지만 그렇게는 못하는 블로그..
kyeonghyeon86.tistory.com
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ggrow3 - Overview
ggrow3 has 45 repositories available. Follow their code on GitHub.
github.com
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