A.I(인공지능)4

• 

  큰수의 법칙을 이해해보자! 큰수의 법칙? 경험적 확률과 수학적 확률 사이의 관계를 나타내는 법칙, 표본집단의 크기가 커지면 그 표본평균이 모평균에 가까워짐을 의미. 따라서 취합하는 표본의 수가 많아질수록 통계적 정확도는 상승 주사위를 돌린다고 가정해보자. 각 사건의 확률이 동일한 일반적인 주사위가 있다고 해보자. 이 주사위를 던질 경우 각각의 숫자가 나올 확률은 1/6이다. 이를 백분율로 나타내보면, 16.67%이다. 따라서 주사위를 6번 던진다면 모든 숫자가 1번씩 나와야 하는개 대략적인 논리이다. 하지만 천운?이 따라서, 한평생 쓸 운을 모두 끌어다가 써서 20번 연속으로 1이 나왔다고 해보자. 그럼에도 불구하고 총 시행횟수가 늘어나면 어쩔수없이 다른 숫자들이 나올 확률이 커져서 16.67%에 수렴한다는 것이 통계학 세계에서 .. A.I(인공지능)/Datascience 2023. 10. 22.

• 머신러닝 입문에 앞서, iris에 대해 파보기로 했다! https://dschloe.github.io/python/python_edu/04_machinelearning/chapter_4_4_classification_iris_example/ 입문자를 위한 머신러닝 분류 튜토리얼 - IRIS 분류 개요 사이킷런(scikit-learn)은 파이썬 머신러닝 라이브러리이다. 파이썬에서 나오는 최신 알고리즘들도 이제는 사이킷런에 통합하는 형태로 취하고 있다. 구글 코랩은 기본적으로 사이킷런까지 dschloe.github.io https://computer-nerd.tistory.com/52 [Iris_1] - Iris DataSet 가져오기 * 이 글은 Iris DataSet을 이용한 실습 과정을 정리한 글입니다. Iris DataSet 가져오기 Iris DataSe.. A.I(인공지능)/ML(Machine Learning) 2023. 2. 9.

• 

  [인공지능]5만에 chatGPT로 챗봇을 만들어보자! 들어가며 안녕하세요! Jack_channel의 Jack입니다! 요즘 인공지능시장이 많이 핫한데요! 그래서 OpenAI에서 발표한 가장 최신의 챗봇인 ChatGPT를 사용하여 돈한푼 들이지 않고! 간단히 챗봇을 구현해보도록 하겠습니다. 본 내용에 들어가기에 앞서서, 아나콘다 환경과 파이참이 설치되어 있어야 하니, 구글링을 통해 해당환경을 구축하고 나서, 아래 절차를 따라주시면 감사하겠습니다! STEP1, OpenAI 계정 만들기 먼저, 계정생성을 위해 아래 링크에 들어가 주겠습니다! https://beta.openai.com/signup 위 링크로 들어갔으면 아래 그림과 같이 절차를 진행해주세요! 계정생성이 완료되면 아래와 같은 창으로 들어가질겁니다! STEP2, API 키 생성하기 이제! API KEY를.. A.I(인공지능)/AI(서비스)제품 사용후기 2023. 2. 2.

• 

  챗봇한테 Q&A를 해보았다.. 요즘 chatGPT에 대한 이슈가 끊이질 않고 있는데요! 그래서 저도 한번 해봤는데, 후기를 말씀드리면, 상당히 놀랐고, 충격적이라고 할 수가 있겠습니다. 해당 글은 챗봇인 ,chatGPT한테 여러가지 대화를 한것을 캡처한 내용입니다. 1>홍보용 웹사이트를 만들면 어떤 점이 좋을까? 1. 더 많은 잠재고객에게 도달: 프로모션 웹사이트는 기존 광고 방법보다 훨씬 더 많은 잠재고객에게 도달할 수 있는 기회를 제공합니다. 웹사이트를 사용하면 해당 지역에 있는 잠재 고객뿐만 아니라 전 세계의 잠재 고객을 타겟팅할 수 있습니다. ​ 2. 신뢰 구축: 홍보 웹사이트는 비즈니스에 대한 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다. 제품 또는 서비스에 대한 자세한 정보를 제공함으로써 잠재 고객과의 신뢰를 구축하고 전문성을 입증할.. A.I(인공지능)/AI(서비스)제품 사용후기 2023. 2. 2.