여러분 이미지 속 세상을 정확하게 파악하고 싶으신가요?
이번시간에는 중요한 특징점을 찾고 검출해내는데 효과적인 'Harris 코너 검출기' 에 대해 소개해보도록 하겠습니다.
마치며..
Harris 코너 검출기는 이미지의 중요한 특징점을 찾아주므로 지난 수십년간 많은 사랑을 받아온 영상처리 알고리즘입니다. 물체인식, 이미지 매칭 뿐만 아니라 3D Modeling 등 다양한 분야에서 활용되는 강력한 도구입니다. 이미지의 코너를 정확하게 찾아내어 더욱 정교한 분석이 가능하도록 해줍니다.
참고자료:
링크(1): (OpenCV DOC)Harris Corner Detection
링크(2): OpenCV - 26. 이미지의 특징점(Keypoints)과 특징점 검출기(Keypoints detector)
이것으로 이번 포스팅을 마치겠습니다. 긴글 읽어주셔서 감사합니다!:):)

'Computer VIsion > 입문(이론편)' 카테고리의 다른 글
'템플릿 매칭'에 효과적인 SIFT-Descriptor에 대해 알아보자! (0) | 2024.09.15 |
---|---|
Invariance(불변성) VS Discriminability(변별성) (0) | 2024.09.02 |
인스타의 핵심인 이미지 필터링에 대해 알아보자! (1) | 2024.08.27 |
이미지는 어떻게 디지털화되는가? (0) | 2024.08.23 |
댓글