컴퓨터비전과 이미지프로세싱의 차이에 대해 알아보자!

오늘은 컴퓨터비전과 이미지프로세싱의 차이에 대해 알아보겠습니다.

 

 

이 둘은 어떤 차이가 있을까?

 

 

일단 이 두가지에 대해서 정의를 살펴보도록 하겠습니다.

컴퓨터비전이란,
인고지능의 한 분야로, 컴퓨터와 시스템을 통해 디지털 이미지, 비디오 및 기타 시각적 입력에서 의미 있는 정보를 추출한 다음 이러한 정보를 바탕으로 작업을 실행하고 추천할 수 있도록 합니다. AI를 통해 컴퓨터가 생각을 할 수 있다면 컴퓨터 비전을 통해서는 컴퓨터가 보고 관찰하고 이해할 수 있습니다.
출처: IBM(https://www.ibm.com/kr-ko/topics/computer-vision)

 

그 다음으로는 이미지프로세싱에 대해 알아보죠.

이미지 프로세싱이란,
흔히 '영상처리(Image Processing)' 또는 '화상처리'라고도 부르는데, 넓게는 입출력이 영상인 모든 형태의 정보처리를 가리키며, 사진이나 동영상을 처리하는 것이 대표적인 예이다. 대부분의 영상처리 기법은 화상을 2차원 신호로 보고 여기에 표준적인 신호 처리 기법을 적용하는 방법을 쓴다.
출처: 위키백과(https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%98%81%EC%83%81_%EC%B2%98%EB%A6%AC)

 

이렇게 겉핥기식으로만 보면, 뭔가 이미지 프로세싱은 고전적인 방법으로 이미지를 처리하는 것 같고, 컴퓨터비전은 좀더 스마트한? 방법으로 이미지를 처리하는 것처럼 보이는 것 같습니다.

 

물론, 이것도 틀린 말은 아닙니다. 이 두가지의 개념(또는 분야)에 대해서는 딱잘라서 엄밀히 구분지어 말할수는 없는 것 같습니다.(어떤 분은 " 신경망을 쓰면 컴퓨터비전이고 그렇지 않으면 영상처리다 "라고 말씀하시는 분도 계시는데, 이에 대해서는 갑론을박이 있기 때문에, 일단은 아래와 같이 표현할수가 있을 것 같습니다)

 

이 두개가 서로 교집한되는 부분도 있고, 서로 고유한 부분도 존재하기에 다음과 같이 밴다이어그램으로 그려서 나타낼수있겠습니다.

 

따라서 제가 하고 싶은 말은 이런 겁니다.

우리가 무지개를 보면은, 빨간색과 주황색이 보이게 됩니다. 그런데 우리는 당연히 그 사이에 다른 중간색들도 있다는 것을 알고있지만 서도 가볍게 간과해버립니다. 

빛이라는 것은 스펙트럼입니다. 즉,  색이란 이산적인 것이 아니고 연속적이어서 크게 보면 이 두가지 색은 그냥 단순히 이해관계를 위해 구분지은 것일뿐, 깊게 들어가면 그 사이에 보지 못했던, 간과했던 다름들을 볼수가 있다는 것입니다

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그래서 다음장으로 넘어가서 컴퓨터비전을 공부할때 " 이 개념은 컴퓨터비전이야, 저 개념은 영상처리야 " 라고 확답해서 구분짖기 보다는 " 이거는 컴퓨터비전에 가까워, 저거는 영상처리에 가까워 "라고 얘기하는 게 더 바람직해 보인다고 생각하며, 추후에 포스팅에서도 이렇게 얘기할 예정입니다.

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다:):)